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Dynamic virtual cluster cloud security using hybrid steganographic image authentication algorithm

机译:使用混合隐形图像认证算法动态虚拟群云安全性

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摘要

Storing data in a third party cloud system causes serious problems on data confidentiality. Generally, encryption techniques provide data confidentiality but with limited functionality, which occurs due to unsupported actions of encryption operation in cloud storage space. Hence, developing a decentralized secure storage system with multiple support functions like encryption, encoding, and forwarding tends to get complicated, when the storage system spreads. This paper aims mainly on hiding image information using specialized steganographic image authentication (SSIA) algorithm in clustered cloud systems. The SSIA algorithm is applied to virtual elastic clusters in a public cloud platform. Here, the SSIA algorithm embeds the image information using blowfish algorithm and genetic operators. Initially, the blowfish symmetric block encryption is applied over the image and then the genetic operator is applied to re-encrypt the image information. The proposed algorithm provides an improved security than conventional blowfish algorithm in a clustered cloud system.
机译:将数据存储在第三方云系统中会导致数据机密性的严重问题。通常,加密技术提供数据机密性,而是具有有限的功能,这是由于云存储空间中加密操作的不受支持操作而发生的。因此,当存储系统传播时,开发具有多个支持功能的分散的安全存储系统,例如加密,编码和转发等往往会变得复杂。本文主要针对在集群云系统中使用专用的隐写图像认证(SSIA)算法的隐藏图像信息。 SSIA算法应用于公共云平台中的虚拟弹性集群。这里,SSIA算法使用河豚算法和遗传算子嵌入图像信息。最初,施加河豚对称块加密,然后应用遗传运算符来重新加密图像信息。所提出的算法在群集云系统中提供了比传统的河豚算法的安全性得到改善。

著录项

  • 作者

    K. Venkatraman; K. Geetha;

  • 作者单位
  • 年度 2019
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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