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机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型,医疗服务需求预测
Yihuai Huang; Chao Xu; Mengzhong Ji; Wei Xiang; Da He;
机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型使用医疗服务需求预测
机译:基于ARIMA-BPNN方法的建筑材料需求预测的混合模型建筑建模
机译:基于移动平均滤波器的ARIMA-ANN混合模型预测时间序列数据
机译:基于ARIMA-BPNN建筑材料方法的混合模型架构建模要求预测
机译:减轻总体预报中的随机模型误差影响:一种基于过滤的后处理方法。
机译:基于Arima和自适应滤波法的混合模型医疗服务需求预测
机译:用saRImamULpLpLTIVE单神经元混合模型预测电力需求
机译:基于需水预测的ARIMA和指数平滑组合模型优化抽水时间表。
机译:用改进的扩散和货币需求模型预测商品和服务需求的方法
机译:基于单一服务提供促进平台的预防性医疗服务,健康保险,医疗保险,人寿保险,其目的是设计“ 360度自愿(或提供)统一的社会保障和健康保护系统”(VSSHPS)以及创新的实用模型退休金或养老金计划与支付服务选项(例如用于银行和金融机构的借记卡,信用卡,预付卡或数字钱包)协同集成的技术,方法,手段和流程,程序和工业应用,平台(以及许多其他可能的组合术语),也称为“可持续健康保险和社会保障投资平台”(或“ SHAPASS”),并且也以“ That”缩写。
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