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Cortical-inspired image reconstruction via sub-Riemannian geometry and hypoelliptic diffusion

机译:通过次黎曼几何和低管扩散的皮质启发图像重建

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摘要

In this paper we review several algorithms for image inpainting based on thehypoelliptic diffusion naturally associated with a mathematical model of theprimary visual cortex. In particular, we present one algorithm that does notexploit the information of where the image is corrupted, and others that do it.While the first algorithm is able to reconstruct only images that our visualsystem is still capable of recognize, we show that those of the second typecompletely transcend such limitation providing reconstructions at thestate-of-the-art in image inpainting. This can be interpreted as a validationof the fact that our visual cortex actually encodes the first type ofalgorithm.
机译:在本文中,我们回顾了基于与本周视觉皮质的数学模型自然相关的型浮夸椭圆散射的几种算法。特别是,我们展示了一个概述的算法,该算法概述了图像损坏的位置,而其他算法能够仅重建我们的VisualSystem仍然能够识别的图像,我们展示了那些第二个别完全超越这种限制在图像染色中在本领域的内部提供重建。这可以解释为验证,因为我们的Visual Cortex实际编码了第一类商用算法。

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