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Attention Based Multi-Patched 3D-CNNs with Hybrid Fusion Architecture for Reducing False Positives during Lung Nodule Detection

机译：基于关注的多修补3D-CNN，具有混合融合架构，用于减少肺结核检测期间的误报

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Vamsi Krishna Vipparla; Premith Kumar Chilukuri; Giri Babu Kande;
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年度 2021
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1. Attention Based Multi-Patched 3D-CNNs with Hybrid Fusion Architecture for Reducing False Positives during Lung Nodule Detection [J] . Vamsi Krishna Vipparla, Premith Kumar Chilukuri, Giri Babu Kande Journal of Computer and Communications . 2021,第4期

机译：基于关注的多修补3D-CNN，具有混合融合架构，用于减少肺结核检测期间的误报
2. Attention Based Multi-Patched 3D-CNNs with Hybrid Fusion Architecture for Reducing False Positives during Lung Nodule Detection [J] . Vamsi Krishna Vipparla, Premith Kumar Chilukuri, Giri Babu Kande 电脑和通信（英文） . 2021,第004期

机译：基于关注的多修补3D-CNN，具有混合融合架构，用于减少肺结核检测期间的误报
3. A 3D nodule candidate detection method supported by hybrid features to reduce false positives in lung nodule detection [J] . Naqi Syed Muhammad, Sharif Muhammad, Lali Ikram Ullah Multimedia Tools and Applications . 2019,第18期

机译：一种混合特征支持的3D结节候选检测方法，可减少肺结节检测中的假阳性
4. Reducing False Positives for Lung Nodule Detection in Chest X-rays using Cascading CNN [C] . Chenglin Liu, Binquan Wang, Qinglei Jiao, IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications . 2019

机译：使用级联CNN减少胸部X光检查中肺结节的假阳性
5. Computerized detection of lung nodules with an enhanced false positive reduction scheme [D] . Memarian, Negar 2006

机译：增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
6. Reducing False-Positives in Lung Nodules Detection Using Balanced Datasets [O] . Jinglun Liang, Guoliang Ye, Jianwen Guo, 2021

机译：使用平衡数据集减少肺结节中的假阳性
7. Reducing False-Positives in Lung Nodules Detection Using Balanced Datasets [O] . Jinglun Liang, Guoliang Ye, Jianwen Guo, 2021

机译：使用平衡数据集减少肺结节中的假阳性
8. Abort Trigger False Positive and False Negative Analysis Methodology for Threshold-Based Abort Detection. [R] . Melcher, K. J., Cruz, J. A., B., J. S., 2015

机译：基于阈值的中止检测的中止触发假阳性和假阴性分析方法。

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