首页> 外文OA文献 >Serverless OpenHealth at data commons scale - traversing the 20 million patient records of New York's SPARCS dataset in real-time

【2h】

Serverless OpenHealth at data commons scale - traversing the 20 million patient records of New York's SPARCS dataset in real-time

机译：Data Commons规模的无服务员OpenHealth - 实时遍历纽约SPARCS数据集的2000万患者记录

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Jonas S Almeida; Janos Hajagos; Joel Saltz; Mary Saltz;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2018
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
专利

1. Urgent Immediate Ileal-Pouch Anal Anastomoses in Ulcerative Colitis Patients Is Safe: Results of a New York State-Wide Patient Database (SPARCS) [J] . Goldstone Robert N., Stapleton Sahael M., Hodin Richard A., Journal of the American College of Surgeons . 2017,第4Suppla1期

机译：迫切紧迫的Ileal-Pouch肛门吻合溃疡性结肠炎患者是安全的：纽约州宽患者数据库（SPARCS）的结果
2. Urgent Immediate Ileal-Pouch Anal Anastomoses in Ulcerative Colitis Patients Is Safe: Results of a New York State-Wide Patient Database (SPARCS) [J] . Goldstone Robert N., Stapleton Sahael M., Hodin Richard A., Journal of the American College of Surgeons . 2017,第4Suppla1期

机译：迫切紧迫的Ileal-Pouch肛门吻合溃疡性结肠炎患者是安全的：纽约州宽患者数据库（SPARCS）的结果
3. Real-time resource scaling platform for Big Data workloads on serverless environments [J] . Future generation computer systems . 2020,第Apra期

机译：用于无服务器环境中大数据工作负载的实时资源扩展平台
4. Z-Skip-Links for Fast Traversal of ZDDs Representing Large-Scale Sparse Datasets [C] . Shin-Ichi Minato Annual European symposium on algorithms . 2013

机译：Z-Skip-Links，用于快速遍历代表大规模稀疏数据集的ZDD
5. Ontology-based Semantic Harmonization of HIV-associated Common Data Elements for Integration of Diverse HIV Research Datasets. [D] . Brown, William, III. 2016

机译：基于本体的与HIV相关的通用数据元素的语义协调，用于整合不同的HIV研究数据集。
6. Serverless OpenHealth at data commons scale—traversing the 20 million patient records of New York’s SPARCS dataset in real-time [O] . Jonas S. Almeida, Janos Hajagos, Joel Saltz, -1

机译：数据共享规模的无服务器OpenHealth-实时遍历纽约SPARCS数据集的2000万患者记录
7. Serverless OpenHealth at data commons scale - traversing the 20 million patient records of New York's SPARCS dataset in real-time [O] . Jonas S Almeida, Janos Hajagos, Joel Saltz, 2018

机译：Data Commons规模的无服务员OpenHealth - 实时遍历纽约SPARCS数据集的2000万患者记录

Serverless OpenHealth at data commons scale - traversing the 20 million patient records of New York's SPARCS dataset in real-time

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅