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Ladder epochs and ladder chain of a Markov random walk with discrete driving chain

机译:马尔可夫的梯子时期和梯子链随着离散的驾驶链

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摘要

Let $(M_{n},S_{n})_{nge 0}$ be a Markov random walk with positive recurrentdriving chain $(M_{n})_{nge 0}$ having countable state space $mathcal{S}$ andstationary distribution $pi$. It is shown in this note that, if the dualsequence $({}^{#}M_{n},{}^{#}S_{n})_{nge 0}$ is positive divergent, i.e.${}^{#}S_{n}oinfty$ a.s., then the strictly ascending ladder epochs$sigma_{n}^{>}$ of $(M_{n},S_{n})_{nge 0}$ are a.s. finite and the ladderchain $(M_{sigma_{n}^{>}})_{nge 0}$ is positive recurrent on some$mathcal{S}^{>}subsetmathcal{S}$. We also provide simple expressions for itsstationary distribution $pi^{>}$, an extension of the result to the case when$(M_{n})_{nge 0}$ is null recurrent, and a counterexample that demonstratesthat ${}^{#}S_{n}oinfty$ a.s. does not necessarily entail $S_{n}oinfty$a.s., but rather $limsup_{noinfty}S_{n}=infty$ a.s. only. Our argumentsare based on Palm duality theory, coupling and the Wiener-Hopf factorizationfor Markov random walks with discrete driving chain.
机译:让$(m_ {n},s_ {n})_ {n ge 0} $ b是markov随机散步,使用正反冲链$(m_ {n})_ {n ge 0} $具有可计算状态空间$ mathcal {s} $和stationary发行$ pi $。在本说明书中显示,如果双序列$({} ^ {#} m_ {n},{} ^ {} s_ {n})_ {n ge 0} $是正发散的,即$ {} ^ {#} s_ {n} to idty $ inste,然后是严格上升的梯子epochs $ sigma_ {n} ^ {>} $ $(m_ {n},s_ {n})_ {n ge 0} $ as有限和Ladderchain $(m _ { sigma_ {n} ^ {>}} $ {n ge 0} $在某些$ mathcal {s} ^ {>} subset mathcal {s} $上是正反常。我们还为其Stationary分发$ Pi ^ {>} $提供简单的表达式,结果是在$(m_ {n})_ {n ge 0} $ null反复出现的情况下的结果,以及一个semageTesthat的CondereExample $ {} ^ {#} s_ {n} to idty $并不一定意味着$ S_ {N} 到 infty $ A.S,而是$ limsup_ {N 到 infty} S_ {N} = infty $ A.S.只要。我们的ArgumerSare基于Palm Tuegity理论,耦合和Wiener-Hopf因子,马尔可夫随机与离散驾驶链一起走路。

著录项

  • 作者

    Gerold Alsmeyer;

  • 作者单位
  • 年度 2018
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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