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【2h】

Consequences of kriging and land use regression for PM2.5 predictions in epidemiologic analyses: insights into spatial variability using high-resolution satellite data

机译：流行病学分析中PM2.5预测的Kriging和土地利用回归的后果：使用高分辨率卫星数据的空间变异见解

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Stacey E Alexeeff; Joel Schwartz; Itai Kloog; Alexandra Chudnovsky; Petros Koutrakis; Brent A Coull;
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年度 2014
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1. Consequences of kriging and land use regression for PM2.5 predictions in epidemiologic analyses: insights into spatial variability using high-resolution satellite data [J] . Alexeeff Stacey E., Schwartz Joel, Kloog Itai, Journal of exposure science & environmental epidemiology . 2015,第2期

机译：流行病学分析中PM2.5预测的克里金法和土地利用回归的后果：利用高分辨率卫星数据对空间变异性的见解
2. Land-use regression with long-term satellite-based greenness index and culture-specific sources to model PM2.5 spatial-temporal variability [J] . Wu Chih-Da, Chen Yu-Cheng, Pan Wen-Chi, Environmental Pollution . 2017,第MAY期

机译：利用基于卫星的长期绿色指数和特定文化来源的土地利用回归模型来建模PM2.5时空变异
3. On the use of high-resolution satellite data to describe the spatial and temporal variability of sea surface temperatures in the New Zealand region [J] . Michael J. Uddstrom, Niles A. Oien Journal of Geophysical Research. Biogeosciences . 1999,第C9期

机译：关于使用高分辨率卫星数据描述新西兰地区海表温度的时空变化
4. National PM2.5 and NO2 Exposure Models for China Based on Land Use Regression, Satellite Measurements, and Universal Kriging [C] . HaoXu, Matthew Bechle, Meng Wang, Joint annual meeting of the International Society of Exposure Science and the International Society for Environmental Epidemiology . 2018

机译：基于土地利用回归，卫星测量和通用克里金法的中国国家PM2.5和NO2暴露模型
5. Combining semiparametric regression and kriging for prediction of PM2.5 pollutant levels at unmonitored locations with meterological and traffic data. [D] . Strate, Justin Jonathan. 2015

机译：将半参数回归和克里金法结合起来，以结合气象和交通数据来预测不受监控的位置的PM2.5污染物水平。
6. Consequences of kriging and land use regression for PM2.5 predictions in epidemiologic analyses: Insights into spatial variability using high-resolution satellite data [O] . Stacey E. Alexeeff, Joel Schwartz, Itai Kloog, -1

机译：流行病学分析中PM2.5预测的克里金法和土地利用回归的后果：利用高分辨率卫星数据洞察空间变异性
7. National PM2.5 and NO2 exposure models for China based on land use regression, satellite measurements, and universal kriging [O] . Hao Xu, Matthew J. Bechle, Meng Wang, 2019

机译：基于土地利用回归，卫星测量和通用克里格的中国国家PM2.5和NO2曝光模式
8. 10 Yr Spatial and Temporal Trends of PM2.5 Concentrations in the Southeastern US Estimated Using High-resolution Satellite Data. [R] . Hu, X., Waller, L. A., Lyapustin, A., 2013

机译：使用高分辨率卫星数据估算美国东南部pm2.5浓度的10年时空趋势。

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