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机译:一种分组级缓存算法,用于减轻ICN网络中大型对象引起的负面影响
Yoji Yamamoto; Junji Takemasa; Yuki Koizumi; Toru Hasegawa;
机译:具有5G的边缘的ICN:在基于ICN的边缘计算中利用网络中的网络缓存,用于5G网络
机译:当5G与ICN相遇时:5G网络中基于ICN的移动视频缓存方法
机译:以信息为中心的网络中的集成网络编码和缓存:重新审视ICN框架中的普遍缓存
机译:网络内数据包级缓存,可在ICN中进行错误恢复
机译:包含负周期的网络中基本最短路径问题的分解算法
机译:通过低级图像完成来减轻遮挡对深度神经网络对象识别的影响
机译:成本感知缓存:优化缓存配置和对象放置 在ICN
机译:通过移动回程提供信息设备的方法,该移动回程具有信息中心网络(ICN),该信息中心网络是IP和网络缓存的覆盖层
机译:通过移动回程向通信设备提供内容的方法,该移动回程具有部署为以IP和网络内缓存覆盖的信息中心网络(ICN)
机译:在视野中反复和/或零星运动引起的减轻效应
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