机译：使用机器学习预测次级睾酮缺乏：略微不平衡数据集中的集合和基础分类器，概率校准和采样策略的比较分析
机译：使用带有朴素贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集
机译：分析多类不平衡数据集中不同类别和示例类型的过采样
机译：通过添加合成示例，针对不平衡数据集的多分类器预测改进
机译：分类器设计可改进模式分类和不平衡数据集的知识发现。
机译：简要报告：医学影像数据集中的性别不平衡产生了用于计算机辅助诊断的有偏分类器
机译：超级lemble分类器，用于提高不平衡数据集中的预测
