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On the Expressive Power of Query Languages for Matrices

机译:关于矩阵查询语言的表达力量

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摘要

We investigate the expressive power of $mathsf{MATLANG}$, a formal languagefor matrix manipulation based on common matrix operations and linear algebra.The language can be extended with the operation $mathsf{inv}$ of inverting amatrix. In $mathsf{MATLANG}+mathsf{inv}$ we can compute the transitiveclosure of directed graphs, whereas we show that this is not possible withoutinversion. Indeed we show that the basic language can be simulated in therelational algebra with arithmetic operations, grouping, and summation. We alsoconsider an operation $mathsf{eigen}$ for diagonalizing a matrix, which isdefined so that different eigenvectors returned for a same eigenvalue areorthogonal. We show that $mathsf{inv}$ can be expressed in$mathsf{MATLANG}+mathsf{eigen}$. We put forward the open question whetherthere are boolean queries about matrices, or generic queries about graphs,expressible in $mathsf{MATLANG} + mathsf{eigen}$ but not in$mathsf{MATLANG}+mathsf{inv}$. The evaluation problem for $mathsf{MATLANG} +mathsf{eigen}$ is shown to be complete for the complexity class $existsmathbf{R}$.
机译:我们调查$ mathsf {matlang} $的表现力,这是基于公共矩阵操作和线性代数的正式语言。语言可以使用wormer $ mathsf {inv} $ onverting amatrix扩展。在$ mathsf {matlang} + mathsf {inv} $我们可以计算定向图的TransiTiveClosure,而我们表明这是不可能的。事实上,我们表明,基本语言可以用算术运算,分组和求和在其上模拟。我们是一个操作$ mathsf {eigen} $ ond and instixize矩阵,这是一个isdefined,以便为相同的特征向量返回不同的特征向量。我们展示$ mathsf {inv} $可以用$ mathsf {matlang} + mathsf {eigen} $表示。我们提出了对矩阵的布尔查询的开放问题,或关于图表的通用查询,$ mathsf {matlang} + mathsf {egen} $但不是在$ mathsf {matlang} + mathsf {inv} $ 。 $ mathsf {matlang} + mathsf {eigen} $的评估问题显示为复杂性类$ 存在 nathbf {r} $。

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