机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
机译:使用长期监测数据的风速预测机器学习方法:比较研究
机译:通过机器学习和深度学习预测中期区域电力负荷
机译:基于经典和神经网络方法的短期和长期电力负荷预测:菲律宾的案例研究
机译:时间序列预测统计和机器学习模型的比较分析
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:使用混合流形学习主成分模型和与经典统计模型(saRImaX,指数平滑)和人工智能模型(aNN,sVm)的比较分析和建模中短期负荷预测:希腊电力市场案例