机译:基于卷积神经网络利用自我关注蒸馏的改进的车道检测方法
机译:使用深度特征和地区卷积神经网络(R-CNN)在结果墙架构中培训的苹果树的分支检测(R-CNN)
机译:LiveNet:使用卷积神经网络改善面部活动度检测的特征泛化
机译:通过将其实现为可训练的卷积神经网络来改进定向梯度特征直方图,以用于探地雷达的威胁检测
机译:线性化卷积神经网络改善了P300检测
机译:预训练卷积神经网络作为特征提取器可改善薄血涂片图像中的疟疾寄生虫检测
机译:同行评论“预先培训的卷积神经网络的”临时卷曲神经网络中的特征提取器,朝向薄血液涂片图像(V0.1)中改善疟疾寄生虫检测“