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【2h】

Distributed Training and Inference of Deep Learning Models for Multi-Modal Land Cover Classification

机译：用于多模态土地覆盖分类的深层学习模型的分布式培训和推断

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作者
Maria Aspri; Grigorios Tsagkatakis; Panagiotis Tsakalides;
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作者单位

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年度 2020
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1. Deep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery [J] . Shendryk Yuri, Rist Yannik, Ticehurst Catherine, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2019,第Nova期

机译：在PlanetScope和Sentinel-2影像中进行深度学习以对云，阴影和土地覆盖场景进行多模式分类
2. Evaluation of Deep Learning CNN Model for Land Use Land Cover Classification and Crop Identification Using Hyperspectral Remote Sensing Images [J] . Bhosle Kavita, Musande Vijaya Journal of the Indian Society of Remote Sensing . 2019,第11期

机译：利用高光谱遥感图像评估土地利用土地利用土地覆盖分类和裁剪识别的评价
3. Scale Sequence Joint Deep Learning (SS-JDL) for land use and land cover classification [J] . Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2020,第期

机译：尺度序列联合深度学习（SS-JDL）用于土地利用和土地覆盖分类
4. Deep Learning Methods for Land Cover and Land Use Classification in Remote Sensing: A Review [C] . Abebaw Alem, Shailender Kumar International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization . 2020

机译：遥感土地覆盖和土地利用分类的深度学习方法研究进展
5. Land use and land cover classification using deep learning techniques. [D] . Uba, Nagesh Kumar. 2016

机译：使用深度学习技术进行土地利用和土地覆被分类。
6. One-class land-cover classification using MaxEnt: the effect of modelling parameterization on classification accuracy [O] . Ignacio C. Fernández, Narkis S. Morales -1

机译：使用MaxEnt进行一类土地覆盖分类：建模参数化对分类精度的影响
7. Deep Learning for Land Use and Land Cover Classification Based on Hyperspectral and Multispectral Earth Observation Data: A Review [O] . Ava Vali, Sara Comai, Matteo Matteucci 2020

机译：基于高光谱和多光谱地球观测数据的土地利用和土地覆盖分类深入学习：综述

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