AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:FOD-NET:一种深度学习方法,用于纤维定向分布角度超分辨率
Rui Zeng; Jinglei Lv; He Wang; Luping Zhou; Michael Barnett; Fernando Calamante; Chenyu Wang;
机译:使用高角度分辨率扩散成像测量纤维取向分布。
机译:基于高角度分辨率扩散成像数据的纤维取向分布的空间归一化。
机译:超声波燃烧器温度场超分辨率重建的深度学习方法
机译:一种展开的震动超分辨率反转的半监督知识驱动的深度学习方法
机译:纵向高角度分辨率扩散MRI地图集定向分布函数的时空建模
机译:基于高角度分辨率扩散成像数据的光纤取向分布的空间归一化
机译:“使用超分辨率方法的”基于深度学习的气候缩小的辅助材料:对美国西部的案例研究“
机译:基于单分布和深度学习的超分辨率测量方法
机译:使用多层次按需学习的基于深度学习的超分辨率系统和方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。