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【2h】

A Hybrid Proximal-Extragradient Algorithm with Inertial Effects

机译:一种具有惯性效应的混合近端术语算法

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摘要

We incorporate inertial terms in the hybrid proximal-extragradient algorithmand investigate the convergence properties of the resulting iterative schemedesigned for finding the zeros of a maximally monotone operator in real Hilbertspaces. The convergence analysis relies on extended Fej'er monotonicitytechniques combined with the celebrated Opial Lemma. We also show that theclassical hybrid proximal-extragradient algorithm and the inertial versions ofthe proximal point, the forward-backward and the forward-backward-forwardalgorithms can be embedded in the framework of the proposed iterative scheme.
机译:我们将惯性项纳入混合近端-极端梯度算法中,并研究所得迭代方案的收敛性,该迭代方案设计用于在真实希尔伯特空间中找到最大单调算子的零点。收敛分析依赖于扩展的Fej'er单调性技术与著名的Opial Lemma的结合。我们还表明,经典的混合近端-极端算法和近点的惯性版本,向前-向后和向前-向后-向前算法都可以嵌入到所提出的迭代方案的框架中。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"english","id":9}
  • 中图分类

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