Дослідження ефективності різних методів кластеризації та класифікації кластерів для стискання монохромних зображень штучного зору робота на основі компонентного аналізу

摘要

Досліджено ефективність запропонованих методів кластеризації для стискання монохромних зображень штучного зору робота на основі компонентного аналізу, а також визначено ефективність класифікації кластерів для складання матриці перетворень компонентного аналізу. Efficiency of proposed clustering methods under compression of monochrome images on the base of principal component analysis is investigated in this article and efficiency of cluster classification forcompletion of transformation matrix of principal component analysis is defined as well.