...
机译:混合模型的鲁棒监督分类:从不确定标签的数据中学习
Supervised classification; Data with uncertain labels; Mixture models; Robustness; Label noise; Weakly supervised classification;
机译:混合模型的鲁棒监督分类:从不确定标签的数据中学习
机译:从标记和未标记的数据中学习模型顺序以进行部分监督分类,并应用于词义消歧
机译:混合模型和基于EM的算法,用于混合标记/未标记数据集中的类发现,鲁棒分类和异常剔除
机译:具有半监督学习和主动学习的强大的多标签图像分类
机译:从部分标记的数据中学习:在图上进行无监督和半监督学习,并通过分布转移进行学习。
机译:基于高阶特征的分类学习混合模型可预测单个学习曲线并实现个性化教学
机译:混合模型的鲁棒监督分类:从不确定标签的数据中学习