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DEFINIZIONE DELL'ORIGINE DI FORMAGGI DI ALPEGGIO MEDIANTE RETI NEURALI ARTIFICIALI

机译:用人工神经网络定义阿尔卑斯奶酪的起源

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摘要

Le Reti Neurali Artificiali o Artificial Neural Network (ANN) sono particolari strutture matematiche che mediante un approccio connessionistico consentono di risolvere problemi non affrontabili con l'informatica di tipo tradizionale. Sono quindi ampiamente utilizzate in molte discipline scientifiche per eseguire quei compiti per i quali non sono disponibili modelli matematici o tali modelli, se esistono, presentano una complessità eccessiva che li rende inutilizzabili. Lo scopo di questo studio è stato quello di valutare la possibilità di utilizzare delle ANNs nella tracciabilità di formaggi di alpeggio provenienti da differenti formazioni pascolive alpine. In particolare le ANNs sono state applicate alla componente terpenica valutata mediante HS-SPME-GC/MS di formaggi provenienti da quattro aree pascolive alpine, due nel Veneto e due nel Piemonte. I risultati ottenuti applicando quattro tipologie di ANN hanno evidenziato come sia possibile mediante la componente terpenica, nonostante la sua variabilità intrinseca, ed un sistema di calcolo "dinamico" quale le ANNs, discriminare i prodotti e costruire un modello esportabile ed utilizzabile nel controllo di origine dei prodotti.
机译:人工神经网络或人工神经网络(ANN)是特殊的数学结构,通过连接方法可以解决传统信息技术无法解决的问题。因此,它们在许多科学学科中被广泛使用,以执行无法使用数学模型的任务,或者此类模型(如果存在)过于复杂而无法使用。这项研究的目的是评估在来自不同高山牧场地貌的高山牧场干酪中使用人工神经网络的可能性。尤其是,将人工神经网络应用于HS-SPME-GC / MS评估的来自四个高山牧场,两个位于威尼托和两个位于皮埃蒙特的奶酪的萜烯成分。通过应用四种类型的人工神经网络获得的结果表明,尽管萜烯成分具有固有的可变性,但仍可以通过萜烯成分以及“动态”计算系统(例如人工神经网络)来区分产品并构建可用于原产地控制的可导出模型。产品。

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