机译:计算机科学与工程系的研究人员的工作重点是网络(用于 PPI 基于序列预测的深度集成模型:Self Imamped优化辅助智能模型)
Uttarakhand; India; Asia; Networks; Neur al Networks; Department of Computer Sciences and Engineering;
机译:计算机科学系的研究人员主要研究脑癌(使用深度神经网络进行脑MRI分析,用于互联网物联网的医疗应用)
机译:电子与计算机工程系研究人员报告的网络数据(基于混合深度学习模型的智能太阳辐照度预测:基于元启发式的预测)
机译:粒子群神经网络模型对月平均降水量的总体预测
机译:智能集成神经网络模型在可再生能源系统中的风速预测
机译:基于NOx浓度预测随机子空间的集合深度信念网络模型