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【24h】

Reports Outline Machine Learning Study Results from University ofSt Andrews (Machine Learning-based Approach for Maritime TargetClassification and Anomaly Detection Using Millimetre Wave Radar Doppler Signatures)

机译:报告概述了圣安德鲁斯大学的机器学习研究结果(使用毫米波雷达多普勒特征的基于机器学习的海上目标分类和异常检测方法)

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摘要

By a News Reporter-Staff News Editor at Robotics Machine Learning DailyNews Daily News – Investigators publish new report on Machine Learning. According to news originatingfrom St. Andrews, United Kingdom, by NewsRx correspondents, research stated, “The authors presentmultiple machine learning-based methods for distinguishing maritime targets from sea clutter. The maingoal for this classification framework is to aid future millimetre wave radar system design for marineautonomy.”
机译:作者:机器人与机器学习日报新闻新闻编辑 - 调查人员发布了关于机器学习的新报告。根据NewsRx记者从英国圣安德鲁斯传来的新闻,研究指出,“作者提出了多种基于机器学习的方法,用于区分海上目标和海上杂波。该分类框架的主要目标是帮助未来毫米波雷达系统设计以实现海洋自主性。

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