机译:通过L_(2,1)-范数最小化进行无监督的最大余量特征选择
Feature selection; K-means clustering; Maximum margin criterion; Regularization;
机译:通过L_(2,1)-范数最小化进行无监督的最大余量特征选择
机译:基于l_(2,1)-范数最小化的负标签松弛线性回归进行特征选择
机译:在回归的有限混合中通过l_(2,1)-范数进行鲁棒的特征选择
机译:L_(2,1) - 无监督学习的正常歧视特征选择
机译:相关基因子集选择:SVM和遗传算法中的最大余量标准。
机译:基于增强和惩罚最小化的ℓ0范数有效特征选择
机译:具有流形正则化的无监督最大余量特征选择
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法