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吴中华; 郑玮;
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;
流特征; 特征选择; l2;
机译:基于多维缩放 L italic> 2,1 sub>-范数正则化的低分辨率人脸识别和特征选择
机译:基于l_(2,1)-范数最小化的负标签松弛线性回归进行特征选择
机译:基于l(2,1)范数正则化的多核联合非线性特征选择和过采样用于不平衡数据分类
机译:通过联合迹线比率准则和l 2,1 inf>-范数正则化进行判别性特征选择
机译:基于Relieff的特征选择算法改进GWAS数据
机译:在线管理的父母优势和困难调查表(SDQ)的心理计量学特性以及基于在线和纸笔铅笔管理相结合的规范数据
机译:特征基因选择的NmF-L2,1-范数约束方法。
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。
机译:改进的基于遗传算法的信息测量和基于滤波器的特征选择算法
机译:基于改进信息测量和遗传算法的滤波类型特征选择算法
机译:部分基于用户和其他在线系统用户的特征差异,选择要呈现给在线系统用户的内容
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