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【24h】

The minimum rank of a sign pattern matrix with a 1-separation

机译:带1个分隔符的符号模式矩阵的最小秩

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摘要

A sign pattern matrix is a matrix whose entries are from the set {+, -, 0}. If A is an m × n sign pattern matrix, the qualitative class of A, denoted Q(A), is the set of all real m×n matrices B = [b_(i,j) ] with b_(i,j) positive (respectively, negative, zero) if a_(i,j) is + (respectively, -, 0). The minimum rank of a sign pattern matrix A, denoted mr(A), is the minimum of the ranks of the real matrices in Q(A). Determination of the minimum rank of a sign pattern matrix is a longstanding open problem. For the case that the sign pattern matrix has a 1-separation, we present a formula to compute the minimum rank of a sign pattern matrix using the minimum ranks of certain generalized sign pattern matrices associated with the 1-separation.
机译:符号模式矩阵是其条目来自集合{+,-,0}的矩阵。如果A是一个m×n符号模式矩阵,则定性类A(表示为Q(A))是所有实m×n个矩阵的集合B = [b_(i,j)],其中b_(i,j)如果a_(i,j)为+(分别为-,0),则为正(分别为负,零)。符号模式矩阵A的最小秩,表示为mr(A),是Q(A)中实际矩阵的秩的最小值。确定符号图案矩阵的最小秩是一个长期存在的开放问题。对于符号模式矩阵具有1分隔的情况,我们提出一个公式,以使用与1分隔相关联的某些广义符号模式矩阵的最小秩来计算符号模式矩阵的最小秩。

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