胸部X線cT像における小結節像からの炎症性小結節の自動認識の一手法

摘要

本稿では,精査用胸部Ⅹ線cT像を用いた炎症性小結節の認識法を提案する.ある種の小結節は,医師によって画像所見のみから良性であると判断できることが指摘されている小　 本稿では,このような小結節を炎症性小結節と呼ぶ.炎症性小結節を画像所見から自動認識できれば,生検や長期にわたるフォローアップなどによる患者の苦痛や医師の負担を軽減できる.そこで,計算機によって炎症性小結節(良性)とその他(一部の良性,および悪性) -の分類を試みる..認識に用いる所見は,結節の直径,胸壁との距離,形状の複雑さ,境界の直線性,内部cT値の一様性,および胸壁との問の細線(小葉間隔壁)の可視性の6づである.rこれらの所見を定量化し,ロジスティック回帰モデルを用いた判別を行った.直径10mm以下で充実型の小結節83個(炎症性小結節44個,その他の小結節39個)に対して, leave-one-out法によって精度評価を行った結果,提案手法の正診率は80%となった.さらに,ロジスティック回帰モデル適用時に,各特徴量の有効性を有意水準0.05で仮説検定し,直径とCT値の一様性に対応する特徴量に対して有意性を確認した.