Bewertung dreidimensionaler Rekonstruktionen durch stochastische Messdatenauswertung von Rontgenbildern bei eingeschranktem Aufnahmebereich

摘要

Die vorliegende Arbeit wendet sich an Ingenieure und Wissenschaftler aus dem Bereich der industriellen Rontgen-Computertomografie. Sie befasst sich mit der Problematik der Rekonstruktion von Bauteilen, die aufgrund ihrer sperrigen Bauform nur in einem eingeschrankten Winkelbereich (< 180°) gerontgt werden konnen. Mit Averatio wird ein neues Gutemass eingefuhrt, das die lokale Rekonstruktionsqualitat durch einen Zahlenwert ausdruckt, explizit fur jedes Voxel im Rekonstruktionsvolumen. Falsch rekonstruierte Voxel zeigen niedrige Averatiowerte, originalgetreu rekonstruierte Voxel dagegen hohe Averatiowerte. In der Herleitung basiert das Gutemab auf a priori Wissen uber die Materialien, aus denen ein Bauteil besteht, sowie auf einer stochastischen Auswertung der Rontgenaufnahmen. Ferner wird in dieser Arbeit ein iteratives Verfahren vorgestellt, das imstande ist sich nur auf die durch das Gutemass als "fehlerhaft" eingestuften Voxel zu konzentrieren. Diese Konzentration bewirkt eine Korrektur fehlerhaft rekonstruierter Voxel.