首页> 外文期刊>Bioinformatics >ABNER: an open source tool for automatically tagging genes, proteins and other entity names in text
【24h】

ABNER: an open source tool for automatically tagging genes, proteins and other entity names in text

机译:ABNER:一个开放源代码工具,用于自动标记文本中的基因,蛋白质和其他实体名称

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

ABNER ( A Biomedical Named Entity Recognizer) is an open source software tool for molecular biology text mining. At its core is a machine learning system using conditional random fields with a variety of orthographic and contextual features. The latest version is 1.5, which has an intuitive graphical interface and includes two modules for tagging entities ( e. g. protein and cell line) trained on standard corpora, for which performance is roughly state of the art. It also includes a Java application programming interface allowing users to incorporate ABNER into their own systems and train models on new corpora.
机译:ABNER(生物医学名称的实体识别器)是用于分子生物学文本挖掘的开源软件工具。机器学习系统的核心是使用具有各种正交和上下文特征的条件随机字段。最新版本是1.5,它具有直观的图形界面,并包括两个模块,用于标记在标准语料库上训练的实体(例如蛋白质和细胞系),其性能大致处于最新水平。它还包括一个Java应用程序编程接口,允许用户将ABNER集成到他们自己的系统中,并在新的语料库上训练模型。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2005年第14期|共2页
  • 作者

    Settles B;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物科学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 11:10:38

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号