机译:通过建立高度可信的阴性样品来改善化合物与蛋白质相互作用的预测
机译:通过建立高度可信的阴性样品来改善化合物与蛋白质相互作用的预测
机译:使用高度相关的长数据样本,基于短数据样本提高极端风速预测
机译:结合定量和负向相互作用数据的回归框架改进了从一级序列对PDZ域-肽相互作用的定量预测
机译:使用化学基因组学方法基于内核的化合物-蛋白质相互作用预测的链接挖掘
机译:固定化细胞色素P450 2C9(CYP2C9):用于代谢物生成,监测蛋白质-蛋白质相互作用以及使用增强的体外模型改善体内预测的应用
机译:通过建立高度可信的阴性样品来改善化合物与蛋白质相互作用的预测
机译:通过构建高度可信的阴性样品来改善复合蛋白质相互作用预测