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【24h】

NAM: association studies in multiple populations

机译:NAM:在多个人群中进行的关联研究

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摘要

Motivation: Mixed linear models provide important techniques for performing genome-wide association studies. However, current models have pitfalls associated with their strong assumptions. Here, we propose a new implementation designed to overcome some of these pitfalls using an empirical Bayes algorithm.
机译:动机:混合线性模型为进行全基因组关联研究提供了重要技术。但是,当前的模型由于其强大的假设而存在陷阱。在这里,我们提出了一种新的实现方式,该设计旨在使用经验贝叶斯算法来克服其中的一些陷阱。

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