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Predicting chromatin organization using histone marks

机译:使用组蛋白标记预测染色质组织

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摘要

Genome-wide mapping of three dimensional chromatin organization is an important yet technically challenging task. To aid experimental effort and to understand the determinants of long-range chromatin interactions, we have developed a computational model integrating Hi-C and histone mark ChIP-seq data to predict two important features of chromatin organization: chromatin interaction hubs and topologically associated domain (TAD) boundaries. Our model accurately and robustly predicts these features across datasets and cell types. Cell-type specific histone mark information is required for prediction of chromatin interaction hubs but not for TAD boundaries. Our predictions provide a useful guide for the exploration of chromatin organization.
机译:三维染色质组织的全基因组定位是一项重要但技术上具有挑战性的任务。为了协助实验工作并了解长距离染色质相互作用的决定因素,我们开发了一个集成了Hi-C和组蛋白标记ChIP-seq数据的计算模型,以预测染色质组织的两个重要特征:染色质相互作用中心和拓扑相关域( TAD)边界。我们的模型可以准确,稳健地预测数据集和单元格类型的这些特征。细胞类型特定的组蛋白标记信息对于染色质相互作用中心的预测是必需的,但对于TAD边界则不需要。我们的预测为染色质组织的探索提供了有用的指导。

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