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Predicting chromatin organization using histone marks

机译:使用组蛋白标记预测染色质组织

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摘要

Genome-wide mapping of three dimensional chromatin organization is an important yet technically challenging task. To aid experimental effort and to understand the determinants of long-range chromatin interactions, we have developed a computational model integrating Hi-C and histone mark ChIP-seq data to predict two important features of chromatin organization: chromatin interaction hubs and topologically associated domain (TAD) boundaries. Our model accurately and robustly predicts these features across datasets and cell types. Cell-type specific histone mark information is required for prediction of chromatin interaction hubs but not for TAD boundaries. Our predictions provide a useful guide for the exploration of chromatin organization.Electronic supplementary materialThe online version of this article (doi:10.1186/s13059-015-0740-z) contains supplementary material, which is available to authorized users.
机译:三维染色质组织的全基因组定位是一项重要但技术挑战性的任务。为了协助实验工作并了解长距离染色质相互作用的决定因素,我们开发了一个集成了Hi-C和组蛋白标记ChIP-seq数据的计算模型,以预测染色质组织的两个重要特征:染色质相互作用中心和拓扑相关域( TAD)边界。我们的模型可以准确,可靠地预测数据集和单元格类型的这些特征。细胞类型特定的组蛋白标记信息是染色质相互作用中心的预测所必需的,而TAD边界则不需要。电子的补充材料本文的在线版本(doi:10.1186 / s13059-015-0740-z)包含补充材料,可供授权用户使用。

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