不定性を用いた分布間情報量の拡張形式に関する検討

摘要

一般の凸関数を用いて定義されるf-divergenceは，分布間情報量の一般化表現型として用いられる.本論文では，f-divergenceの不定性を用いることで，正値有限測度への適用を背景とした新しい分布間情報量のクラスを導く.これは，これまでよく用いられてきた分布間情報量とは特異なクラスの情報量であるが，統計的なデータ処理を容易にする情報量や，アンサンブル学習を陽に定式化して解析するのに適した情報量を含むことを明らかにすることで，適用対象に応じて分布間情報量を拡張することの有効性の一端を示す．