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Eigenvalue Ratio Test for the Number of Factors

机译:特征值比检验

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摘要

This paper proposes two new estimators for determining the number of factors (r) in static approximate factor models. We exploit the well-known fact that the r largest eigenvalues of the variance matrix of N response variables grow unboundedly as N increases, while the other eigenvalues remain bounded. The new estimators are obtained simply by maximizing the ratio of two adjacent eigenvalues. Our simulation results provide promising evidence for the two estimators.
机译:本文提出了两种新的估计器,用于确定静态近似因子模型中的因子数(r)。我们利用一个众所周知的事实,即随着N的增加,N个响应变量的方差矩阵的r个最大特征值无限制地增长,而其他特征值保持有界。简单地通过最大化两个相邻特征值之比即可获得新的估计量。我们的仿真结果为两个估计量提供了有希望的证据。

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