机译:预测前列腺活检结果:人工神经网络和多分类回归是等效模型。
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机译:基于Logistic回归的列线图和人工神经网络模型的开发,验证和正面对比,可预测在最初的扩展活检中出现前列腺癌。
机译:人工神经网络可预测重复进行前列腺活检的结果。
机译:基于逻辑回归和人工神经网络的前列腺癌预测模型
机译:人工神经网络,分类树和多元线性回归的比较分析,用于预测零售雇员的任期和营业额
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:利用人工神经网络分析提高日本人群前列腺穿刺活检的预测准确性