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Research data management at Elsevier: Supporting networks of data and workflows

机译:Elsevier的研究数据管理:数据和工作流的支持网络

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摘要

Sharing research data has the potential to make research more reproducible and efficient. Scientific research is a complex process and it is crucial that at the different stages of this process, researchers handle data in a way that will allow sharing and reuse. In this paper, we present a framework for the different steps involved in managing research data: a hierarchy of research data needs, and describe some of our own ongoing efforts to support these needs. Creating a good data ecosystem that supports each of these data needs requires collaboration between all parties that are involved in the generation,storage, retrieval and use of data: researchers, librarians, institutions, government offices,funders, and also publishers. We are actively collaborating with many other participants in the research data field, to develop a data ecosystem that enables data to be more useful, and reusable, throughout science and the humanities.
机译:共享研究数据具有使研究更具重复性和效率的潜力。科学研究是一个复杂的过程,至关重要的是,在此过程的不同阶段,研究人员必须以允许共享和重用的方式来处理数据。在本文中,我们为管理研究数据所涉及的不同步骤提供了一个框架:研究数据需求的层次结构,并描述了我们为满足这些需求而正在进行的努力。建立支持这些数据需求的良好数据生态系统需要参与数据生成,存储,检索和使用的所有各方之间的协作:研究人员,图书馆员,机构,政府机构,出资者以及发布者。我们正在与研究数据领域的许多其他参与者积极合作,以开发一个数据生态系统,使数据在整个科学和人文科学领域变得更加有用和可重用。

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