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【24h】

EEGのチャネル間における相関を用いたてんかん脳波解析とモデル構栄

机译:利用脑电通之间的相关性进行癫痫脑电分析和模型构建

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摘要

てんかんの診断には脳波中に現れる異常な脳波を検出し,そこから患者の症状を把握し,処方を行う.このため,てんかんの脳波を症状別に分類することが非常に大事になってくる.しかしてんかん患者に見られる発作は患者によって様々で,未だにそのメカニズムは解明されていない.したがって,てんかんを分類できる精緻なモデルが必要とされている.従来の研究例として,海馬の電位の実測値とマクロニューロンモデルを比較したものがある.しかし,脳のダイナミクスを理解するには細胞単位で構成されたミクロなニューロンモデルが必要とされている.また,海馬に対応したモデルがEEGに対応できるか疑わしい.そこで,本研究ではてんかん患者のEEGに共通する事項を発見し,この性質を再現できるミクロニューロンモデルを提案する.
机译:在癫痫的诊断中,检测到脑电图中出现的异常脑电图,并从那里掌握并开出患者的症状。 因此,按症状对癫痫的脑电图进行分类非常重要。 其机制尚未阐明,因此,需要一种可以对癫痫进行分类的复杂模型。 作为常规研究的一个例子,海马体电位的测量值与大神经元模型之间存在比较。 然而,为了了解大脑的动力学,需要一个由细胞组成的微神经元模型。 与海马体相对应的模型能否与脑电图兼容是值得怀疑的。 因此,在这项研究中,我们发现了癫痫患者脑电图的共同点。我们提出了一个可以重现这一特性的微神经元模型。

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