Цефалометрический анализ рентгенологических снимков боковой проекции черепа с помощью компонентов мягких вычислений в поиске ключевых точек.

摘要

Цель исследования. Оценка эффективности расшифровки телерентгенологических исследований с использованием алгоритма, основанного на применении сверточных нейронных сетей - простой сверточной архитектуры, а также расширенной архитектуры U-Net. Материал и методы. Для проведения эксперимента подготовлен набор данных тремя врачами-ортодонтами с опытом клинической работы более 10 лет. Каждым из врачей было обработано по 100 рентгенологических снимков боковой проекции головы по 27 параметрам, произведено 2700 измерений. Координаты опорных точек, найденные специалистами на снимках, сравнивались между собой. Результаты. Результаты работы простой полностью сверточной нейронной сети были признаны неудовлетворительными по 17 (62,96) параметрам, удовлетворительными - по 10 (37,04). Работа врачей-специалистов оценена как неудовлетворительная в 6 (22,22) координатах, удовлетворительная - в 8 (29,63), хорошая - в8 (29,63), отличная -в 5 (18,52). Нейронная сеть с архитектурой U-Net в 9 (33,3) случаях дала удовлетворительные результаты, в 16 (59,3) -хорошие, в 2 (7,4) - отличные, при этом неудовлетворительных получено не было. Заключение. Нейронная сеть архитектуры U-Net эффективнее простой полностью сверточной нейронной сети и ее результаты определения анатомических ориентиров на двухмерных изображениях головы относительно сопоставимы с данными, полученными врачами-специалистами.