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Finiteness of small factor analysis models

机译:小因素分析模型的有限性

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摘要

We consider factor analysis models with one or two factors. Fixing the number of factors, we prove a finiteness result about the covariance matrix parameter space when the size of the covariance matrix increases. According to this result, there exists a distinguished matrix size starting at which one can determine whether a given covariance matrix belongs to the parameter space by determining whether all principal submatrices of the distinguished size belong to the corresponding parameter space. We show that the distinguished matrix size is four in the model with one factor and six with two factors.
机译:我们考虑具有一个或两个因素的因素分析模型。固定因子的数量,当协方差矩阵的大小增加时,我们证明了协方差矩阵参数空间的有限性结果。根据这一结果,存在一个可分辨的矩阵大小,从该矩阵大小开始,可以通过确定该可分辨大小的所有主子矩阵是否属于相应的参数空间来确定给定的协方差矩阵是否属于参数空间。我们表明,在一个因素模型中,可分辨的矩阵大小为四个,而两个因素为六个。

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