机译:借助决策树模型来预测90度急弯中的流量变量,从而提高多层感知器和径向基函数模型的性能
Decision tree; Hybrid model; Multilayer perceptron (MLP); Radial basis function (RBF); Sharp 90 degrees bend;
机译:借助决策树模型来预测90度急弯中的流量变量,从而提高多层感知器和径向基函数模型的性能
机译:基于决策树的改进结构多层感知器网络设计,用于预测90°明渠弯道的流动参数
机译:预测90度急转弯流量变量的自适应神经模糊计算技术的设计
机译:基于多层感知器和径向基函数的需水量预测
机译:使用径向基函数对动脉血流建模。
机译:径向基函数元模型的性能分析用于层压复合材料预测建模
机译:基于决策树的改进结构多层感知器网络设计在90°明渠弯道预测中的应用