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声明
1引 言
1.1课题研究背景及意义
1.2板料成形数值模拟及优化技术研究状况
1.2.1板料成形数值模拟技术的发展现状
1.2.2板料成形优化技术的发展现状
1.3目前研究中存在的主要问题
1.4本文的研究目标与主要内容
1.4.1研究目标
1.4.2主要内容
2近似模型方法
2.1近似模型方法概述
2.2实验设计
2.2.1正交设计方法
2.2.2均匀设计方法
2.2.3拉丁超立方抽样方法
2.3近似模型的建模方法
2.3.1多项式响应面模型
2.3.2 Kriging近似模型
2.3.3人工神经网络模型
2.3.4径向基函数近似模型
2.4近似模型的误差评估
2.5径向基函数近似模型在非线性函数拟合方面的应用
2.5.1近似曲面拟合
2.5.2近似模型的精度评估
2.6径向基函数近似模型在板料成形优化中的应用
2.7本章小结
3多目标优化问题及多目标遗传算法
3.1多目标优化问题
3.1.1 多目标优化问题的定义
3.1.2 Pareto最优性
3.1.3 非支配集的相关概念
3.2遗传算法的简介
3.2.1遗传算法的基本思想
3.2.2遗传算法的要素
3.2.3遗传算法的特点
3.3多目标遗传算法的基本思想及主流算法
3.3.1多目标遗传算法的基本思想
3.3.2几种主流的多目标遗传算法
3.4多目标函数优化实验
3.4.1测试函数1(MOP1)
3.4.2测试函数2(MOP2)
3.4.3测试函数3(MOP3)
3.5多目标遗传算法在板料成形优化中的应用
3.6本章小结
4基于径向基函数的多目标优化方法在板料成形中的应用
4.1基于径向基函数的多目标优化方法
4.2基于径向基函数的多目标优化方法在板料成形优化中的几个关键问题
4.2.1设计变量的选取
4.2.2板料成形优化中常用的质量评价指标
4.2.3 RBF-NSGAⅡ方法的应用范围
4.3基于RBF-NSGAⅡ方法对板成形工序工艺优化的工程实例
4.3.1实例1——RBF-NSGAⅡ方法在坯料形状优化中的应用
4.3.2实例2——RBF-NSGAⅡ方法在模具工艺参数优化中的应用
4.4本章小结
5基于径向基函数的多目标优化方法在板料回弹中的应用
5.1概述
5.2板料回弹中的基本理论
5.2.1弹塑性材料的卸载
5.2.2板材回弹过程分析的建模方法
5.2.3板材回弹数值模拟计算方法
5.2.4影响板料回弹模拟精度的主要因素
5.3拉延筋在板料回弹控制中的应用
5.3.1拉延筋的力学机理
5.3.2拉延筋对回弹控制的作用及布置的主要原则
5.3.3拉延筋的模拟方法
5.4板料回弹量的表征方法
5.5 RBF-NSGAⅡ方法在板料回弹优化中的几个关键问题
5.5.1设计变量的选取
5.5.2目标函数的建立
5.5.3覆盖件回弹模拟的流程
5.6 BRF-NSGAⅡ方法在板料回弹优化中的应用实例
5.6.1实例1——工艺参数对U形件回弹的优化
5.6.2实例2——拉延筋对覆盖件回弹的优化
5.7本章小结
6结论及展望
6.1结论
6.2工作展望
致谢
参考文献
附录