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【24h】

Convergence in r-mean of weighted sums of NQD random variables

机译:NQD随机变量加权和的r-均值收敛

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摘要

Under some conditions of uniform integrability, the L ~r convergence for weighted sums of arrays of rowwise linearly negative quadrant dependent random variables has been established by Wu and Guan [Y. Wu, M. Guan, Mean convergence theorems and weak laws of large numbers for weighted sums of dependent random variables, J. Math. Anal. Appl. 377 (2011) 613-623]. In this paper, we point out a gap in the proof and extend the result to rowwise pairwise negative quadrant dependent (NQD) random variables under weaker uniformly integrable conditions.
机译:在一致可积性的某些条件下,由Wu和Guan建立了行线性负象限相关随机变量阵列的加权和的L〜r收敛性。 Wu,M。Guan,均值收敛定理和因变量随机加权和的大数弱定律,J。Math。肛门应用377(2011)613-623]。在本文中,我们指出了证明中的一个空白,并将结果扩展到在较弱一致可积条件下按行成对的负象限相关(NQD)随机变量。

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