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Hierarchical Bayesian parameter estimation for cumulative prospect theory ?

机译:累积前景理论的分层贝叶斯参数估计?

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摘要

Nilsson, Rieskamp, and Wagenmakers (2011) implemented a hierarchical Bayesian estimation pro-cedure for cumulative prospect theory (CPT; Tversky and Kahneman (1992)). Nilsson et al. used a simplified version of CPT that holds for choice options with mixed outcomes, that is, one positive and one negative payoff. However, for choice options with only gains or only losses, the model specification does not hold. Here we provide a corrected model specification of CPT, one that also holds for options with only gains or only losses. We show that the corrected version does not change the qualitative results reported in Nilsson et al. (c) 2020 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:Nilsson、Rieskamp和Wagenmakers(2011)为累积前景理论(CPT;Tversky和Kahneman(1992))实施了分层贝叶斯估计过程。Nilsson等人使用了CPT的简化版本,该版本适用于具有混合结果的选择选项,即一个正回报和一个负回报。然而,对于只有收益或损失的期权,模型规范不适用。在这里,我们提供了CPT的修正模型规范,该规范也适用于只有收益或只有损失的期权。我们证明,修正后的版本不会改变Nilsson等人(c)2020 Elsevier Inc.报告的定性结果。保留所有权利。

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