МЕТОД КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ПОДСИСТЕМЫ (ОБЪЕКТА) ПРИ НЕПОЛНОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О СОВОКУПНОСТИ ПАРАМЕТРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ

摘要

В информационно-измерительных системах (ИИС) и информационно-управляющих системах (ИУС), отражающих состояние контролируемого объекта (подсистемы), существенна проблема отображения в условиях отсутствия воздействия некоторых параметров состояния на датчики измерительной системы, т. е. при неполной измерительной информации. Решение этой проблемы получено на основе анализа уравнений динамики системы объект-ИИС (в пространстве параметров состояния) и использования алгоритмов нейронных сетей (НС), способных отражать изменение входных данных во времени. Вторая (из 3) часть статьи рассматривает структуру и обучение НС, построенных на принципе обратных связей и называемых рекуррентными.