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複素PARCOR係数による凹領域の認識と腹部X線CT像における大腸ポリープ像の自動検出への応用

机译:复杂的Parcor系数识别凹陷区域及其在腹部X射线CT图像中自动检测大肠息图像的自动检测

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摘要

大腸ポリープの新たな検出方法として,複素PARCOR係数によるパターン認識の有効性を検討する.本稿ではまず,複素弘RCOR係数の計算法について述べ,模擬大腸ポリープモデルとして作った凹領域を持つ画像とポリープを持たない画像に対して祈った複素PARCOR係数による識別実験の結果を報告する.実験の結果では,凹領域を持つ画像と持たない画像の間に明白な値の差が見られた.さらに,複素PARCOR係数による大腸CADへのアプローチを可能とするため,現在進めている研究について述べる.まず,大腸の芯線を求め,それを法線ベクトルとし,平面の式を用いて大腸の輪切り画像を取り出す.結果として,一部の輪切り画像は取り出せたが,正しく取り出せない画像もあった.
机译:作为一种新的大肠息肉的新检测方法,我们通过复杂的Parcor系数来检查模式识别的有效性。 在本文中,我们首先描述了Hirokoro的RCOR系数的计算方法,并报告了复杂的Parcor系数的识别实验结果,朝着模拟大肠息肉制成的凹形区域祈祷的图像。 在实验结果中,在没有凹形区域的图像之间观察到明显值之间的差异。 此外,我们将描述目前促进的研究,以便通过复杂的Parcor系数实现大肠CAD的方法。 首先,确定大肠的核心线,并且用作正常矢量,使用平面表达提取扁平方程。 结果,提取了一些圆形图像,但不正确地取出一些图像。

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