机译：使用机器学习对FDG-PET图像和MR图像的比较
千葉大学大学院 融合科学研究科;
東京都健康長寿医療センター研究所;
東京都健康長寿医療センター研究所;
近畿大学 生物理工学部;
東京都健康長寿医療センター研究所;
東京都健康長寿医療センター研究所;
東京都健康長寿医療センター研究所;
千葉大学大学院 融合科学研究科;
千葉大学大学院 融合科学研究科;
FDG-PET; MRI; サポートベクターマシン（SVM）; ミニメンタルステート検査（MMSE）; 認知症;
机译：利用机器学习对FDG-PET图像和MR图像进行痴呆症自动识别的比较
机译：原始论文摘要大肠杆菌是水生环境中的粪便指示细菌，已知会在环境中重新生长，因此它作为指示细菌的有效性受到关注。因此，在这项研究中，我们调查了污水处理水流入的一条小河中污水处理水的流入和混合后，在排水过程中大肠杆菌数量的变化。大肠杆菌的通量显示出在下游点而不是上游点和污水处理水总量的增加趋势。另外，在底部沉积物中检测到高密度的大肠杆菌。因此，通过脉冲场凝胶电泳法对大肠杆菌的基因型相似性进行了评估，结果在上游河水，河床沉积物和从沉积物中分离出来的大肠杆菌中确认了具有相同基因型的菌株。它是由上可知，在受到污水处理严重影响的小河中，大肠杆菌在河床的沉积物和沉积物中存活并积累，不能否认有再生的可能性。根据河流中的大肠杆菌数量，在解释粪便污染评估时应格外小心。
机译：[简短论文]对CT图像中椎体骨折半定量评估的诊断支持-机器学习对椎体的自动检测和分类
机译：用FDG-PET鉴别痴呆的影像学指标与临床指标的关系
机译：基于胃X线图像机器学习的胃癌风险诊断支持研究及其应用
机译：基于机器学习的MR图像形态学和功能性图像特征的计算机辅助的阿尔茨海默氏病鉴别诊断系统
