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下肢全体CT画像からの筋肉領域自動抽出に向けた階層的マルチアトラス法の改良

机译:从较低跛行CT图像自动提取分层多拟筑方法的改进

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摘要

本研究では,下肢全体CT画像からの筋肉領域抽出を目的として階層的マルチアトラス法の改良を行った.骨領域毎に周辺の体領域のROIを設定し,ROI毎に階層的マルチアトラス法を適用する事で,股,膝,足の複数の関節の姿勢バリエーションに対応した.5症例の下肢全体CT画像を用いて提案手法の有効性を検証した.提案手法を用いる事でDICEでの一致度が0.885から0.913に改善した.
机译:在这项研究中,我们改进了分层多attras方法,以便从整个下肢CT图像提取肌肉区域。 为每个骨面积设定外围体面积的ROI,并且支撑了每个ROI的分层多吸引方法,以及支撑膝关节的裆部,膝关节和脚脚的姿势变化。 使用5例的整个下肢CT图像验证了所提出的方法的有效性。 通过使用该方法将骰子的一致性程度从0.885增加到0.913。

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