モルフォロジーフィルタバンクを用いた眼底画像における血管抽出

摘要

眼底画像における血管抽出は，眼底画像のコンピュータ支援診断システムの開発における重要な基礎技術のひとつである．本論文ではモルフォロジーフィルタバンクに基づいた新しい眼底画像の血管抽出法を提案する．モルフォロジーフィルタバンクは，異なる構造要素によるトップハット変換を用いた血管抽出法に対してウェーブレット解析の多重解像度表現のアイデアを取り入れたものである．このフィルタバンクを用いれば，眼底画像における様々な大きさの円形パターンや線状パターンを強調することができる．本手法をSTAREデータベースにおける眼底画像5症例に適用したところ，ROC曲線以下の面積の平均は0.9031であった．本手法は眼底画像における血管抽出に有用であると考えられる．