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筋骨格統計的形状モデルを用いた股関節三次元CT画像からの筋肉領域の自動抽出

机译:使用肌肉骨骼统计形状模型自动提取髋三维CT图像肌肉区域

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摘要

本研究では,股関節三次元CT画像を対象として,股関節に関連する筋肉群を自動的に抽出することを目的とする.本稿では,従来の骨格統計形状モデルに筋肉を統合した,筋骨格統計形状モデルを構築し,既知の骨格領域から筋肉領域への推定を行う手法を提案する.22症例の股関節データに対して本手法を適用し,未知の筋肉領域に対する予測性能を,Rueckertらの手法を用いた非剛体位置あわせと比較を行い評価した.比較実験の結果,非剛体位置あわせの平均距離誤差5.28mmに対して,筋骨格統計形状モデルでは2.54mmであった.このことから,本手法の有効性が示された.
机译:在这项研究中,我们的目的是自动提取与髋关节相关的肌肉群,用于髋关节髋关节CT图像。 在本文中,我们提出了一种构建肌肉骨骼统计形状模型的方法,该模型将肌肉整合到传统的骨架统计形状模型中,并从已知的骨架区域到肌肉区域的估计。 将该方法应用于22例的臀部,并使用Rueckert等人的非刚性定位进行了未知肌肉区域的预测性能。方法。方法。 由于比较实验,肌肉骨骼统计形状模型为2.54mm,用于非刚性体对准平均距离误差5.28mm。 由此,显示了该方法的有效性。

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