MCMCと確率伝搬法による臓器レジストレーションの性能比較

摘要

確率伝搬法（belief propagation BP）とマルコフ連鎖モンテカルロ法（markov chain monte carlo：MCMC）はグラフィカルモデルにおいて周辺事後確率分布の推定に広く利用されている．本稿では，BPとMCMCの精度の比較を臓器レジストレーションによって行う．臓器レジストレーションは，臓器表面をグラフィカルモデルによって表現し，新規画像上における各ノードの位置を周辺事後確率分布の推定によって行う．実験の結果，BPよりもMCMC の方が高精度であることを定量的に確認したので報告する．