一种基于概率传播的红外行人显著性检测方法

摘要

一种基于概率传播的红外行人显著性检测方法，其步骤如下：一：图像预处理；二：结合MSER提取和亮度滤波，得到基于MSER的局部稳定度；三：首先计算各超像素的亮度对比度，在此基础上加入权重作为补充，得到了结合垂直边缘的亮度对比度；四：构建了显著性传播模型，通过不断相互引导地更新达到显著性融合及优化的目的；通过以上步骤，针对红外行人图像能得到很好的显著性检测结果，行人被完整地突出，而背景几乎被完全抑制，在其他图像处理领域如目标分割、目标跟踪和目标检索等都有实际应用价值。