大規模食事記録データと深層学習モデルによる食習慣ベクトル化手法の検討

摘要

食習慣に関する検査を行う際，通常は数日分の食事内容から管理栄養士が栄養価の過不足などを判断する.これでは手軽に食事管理を行うことや，食習慣に関する統計的な解析などが難しい.そこで本稿では，数日分の食事内容を統計処理可能な一つの特徴量にするためのオートエンコーダモデルを提案する. また食事記録の特徴への適切な評価手法についても議論し，提案手法が管理栄養士による手付けの結果よりも良い精度を出すことを示した.